非パラメトリック知識

浅海 智晴

用語

非パラメトリック知識

用語(英)

Non-parametric Knowledge

別名

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定義

非パラメトリック知識(Non-parametric Knowledge)とは、AIモデルの外部に存在し、構造化または明示的な形で表現された知識を指します。 テキスト・ドキュメント・ナレッジグラフ・データベース・BoK(Body of Knowledge)など、検索可能な知識源を含みます。 RAG(Retrieval-Augmented Generation)では、Retrieverモジュールがこの外部知識を参照し、Generator(LLM)のパラメトリック知識を補完します。

SimpleModeling

SimpleModelingでは、非パラメトリック知識はBoK層を構成し、構造化・検証可能な知識基盤としてAI協調の起点を提供します。 RAGにおける知識拡張では、BoKに定義されたエンティティ・関係・ルールがLLMの生成を導く役割を担います。