非パラメトリック知識

非パラメトリック知識（Non-parametric Knowledge）とは、AIモデルの外部に存在し、構造化または明示的な形で表現された知識を指します。 テキスト・ドキュメント・ナレッジグラフ・データベース・BoK（Body of Knowledge）など、検索可能な知識源を含みます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）では、Retrieverモジュールがこの外部知識を参照し、Generator（LLM）のパラメトリック知識を補完します。

SimpleModelingでは、非パラメトリック知識はBoK層を構成し、構造化・検証可能な知識基盤としてAI協調の起点を提供します。 RAGにおける知識拡張では、BoKに定義されたエンティティ・関係・ルールがLLMの生成を導く役割を担います。