Literate Model-Driven Cloud-Native Development with Object-Functional Paradigms for the AI Era
本記事では、textus-tutorial を動かす前提として、Textus / Cozy Textus 製品群、内部エンジンである CNCF、そして cozy / cncf / textus launcher の役割とインストール方法を整理します。 Read More
2026-06-15
CNCFのJob管理は、Commandの実行状態、結果、診断情報を管理するための仕組みです。同期実行、Job付き同期実行、非同期実行、同期実行＋非同期継続を同じモデルで扱い、Event発行後の処理も同期型または非同期型の購読として整理できます。 Read More
2026-06-08
Book知識は書誌情報だけでは完結しません。著者、出版社、時代、場所、関連作品など、多様な知識との接続によって価値が高まります。本記事では、Semantic Integration Engine (SIE) が Book知識を外部RDF知識空間と接続し、仮想的な知識グラフを構築する方法を説明します。
2026-06-01
本記事では、SIEにおけるBook知識化モデルについて説明します。最初の知識化対象としてBookを選択し、ISBNによる情報取得、RDF知識の種類、SIEが追加する知識構造、およびKnowledgeSpaceへの投影方法について整理します。
2026-05-24
AI駆動開発では、SecurityやObservabilityのような非機能要件をどのように成立させるのかが大きな論点になります。 Observabilityだけを考えても、分散トレース、メトリクス、構造化診断、Payload保護、外部監視基盤連携など、多数の横断的機能が必要になります。 これらを毎回AIへ自然文で指示し、個別実装へ委譲すると、生成コスト・レビューコスト・運用コストが急速に増大し、品質保証も不安定になります。 そのためCML&CNCFでは、文芸モデルへ十分な構造情報を記述すると、モデルコンパイラと実行フレームワークがSecurityやObservabilityを横断的に成立させます。
2026-05-18